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陕西以分类管理为抓手推动高质量发展

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  陕西省市场监管局完善制度机制、制定阶段目标、细分工作任务、明确责任分工,以信用风险分类管理为抓手,为构建新型监管机制、优化营商环境、推动全省经济高质量发展提供有力支撑。
  加强企业信用风险信息归集。陕西省市场监管局持续推动政府部门间和该局各业务条线间信用风险信息互联共享,不断扩展提高信用风险信息归集的数据项目、数量和质量。全省各级市场监管部门依托省局数据共享交换平台,实现国家企业信用信息公示系统(陕西)、陕西省“双随机、一公开”监管工作平台,以及行政审批、执法办案等系统平台间的数据横向互联互通,“省市县所”纵向全量归集,为深入开展信用风险分类工作提供数据支撑。
  完善企业信用风险分类管理系统。依据全国通用型企业信用风险分类指标体系,从企业基础属性信息、企业动态信息、监管信息、关联关系信息、社会评价信息5个方面完成81项指标构建。结合全省信用风险信息数据,紧盯双随机抽查检查问题发现率等重要指标,科学设定企业信用风险分类指标分值。
  大力推行“信用+双随机”监管。该局指导全省市场监管系统在开展“双随机、一公开”抽查检查工作中,全面应用信用风险分类结果,开展差异化监管。将信用风险分类管理与日常监管、专项整治等工作紧密结合,对信用风险低的经营主体,降低抽查比例频次,以监管服务为主;对信用风险高的经营主体,提高抽查比例频次,依法依规实行严管和惩戒。
  积极打造“通用+专业”分级分类监管模式。支持试点地区在食品、药品、特种设备等重点领域,通过“通用+专业”模式,对新产业新业态企业参考信用风险分类结果进行监管,探索构建事前事中事后全流程信用监管体系。协调海关、税务等部门,推进市场监管、税收管理、进出口等领域建立健全信用分级分类监管制度,依据信用风险高低实施差异化监管。
  科学划分企业信用风险分类结果。邀请西安交通大学专家团队结合全省实际,优化指标评测标准,健全企业信用风险分类指标规则,综合运用大数据、机器学习、人工智能等现代科技手段,将归集的信用风险信息量化分析,科学判定企业信用风险类别。实现对全省企业自动分类、查询观测、按月更新、动态管理,分类结果记于企业名下,供全省开通“双随机、一公开”监管工作平台账号的3615个部门共享共用。
  扩展企业信用风险分类结果应用领域。充分发挥“双随机、一公开”监管工作联席会议制度作用,积极协调推动16个行业领域在开展“双随机、一公开”监管工作时,参考运用企业信用风险分类结果。开发经营主体信用档案系统,制定印发《关于加强食品生产企业食品安全信用档案建设工作的通知》,按照“一企一档”原则,全面展示经营主体信用状况。
  精准画像服务地方决策。以各地市为单位生成企业信用风险分析报告,围绕地区、企业规模、企业类型、行业门类、重点领域、战略性新兴产业、大型企业等多维度统计分析。针对全量经营主体完成信用风险画像,为各地区分析经济形势,掌握企业动态,优化营商环境提供决策支持。

  (陕西省市场监管局供稿)